生成AIで空いた時間を仕事の価値につなげるには

生成AI革命の中でどう働くか実務編

こんにちは。シーズコネクト合同会社代表の橋本です。

生成AIに文章や資料の下書きを任せると、白紙から考える負担が減ることがあります。これまで時間をかけていた仕事を、少し楽に進められるようになる。私も現場の効率化をお手伝いする中で、喜んでいただくことが多いと感じています。

一方で、作業が早く終わった後の時間は、どう使われているでしょうか。お客様のことを考える時間になったのか、後回しにしていた仕事に取り組めたのか。それとも、気づけば別の仕事で埋まっていたのか。AIを使ったという事実だけでは、その先までは分かりません。

今回は、生成AIの活用によって空く時間を、仕事の価値や成果につなげるために何を考えたいか、実務の視点から整理します。私が今考えているのは、効率化と成果の間に、時間の使い先を選び、実際に行動する過程があるのではないか、という仮説です。

現場の実感と経営の見え方を確かめる

まずは、本当に時間や負担が減っているのかを確かめたいところです。AIが下書きを出すまでの時間が短くても、内容の確認や手直しに時間がかかる場合があります。下書きの速さだけで判断せず、仕事を終えるまでの流れで見ておく必要があります。

その上で、現場では便利になったと感じていても、経営者には変化が見えにくいことがあるかもしれません。現場は日々の作業負担を見ていて、経営者は売上や利益を見ている。あるいは、変わったことが十分に共有されていない。こうした可能性はありますが、どの会社でも同じ理由だとは限りません。

そこで、何の作業が変わり、どの負担が減ったのかを具体的に話してみます。経営側が知りたい変化も聞いてみる。指標が違うのか、共有が足りないのか、まだ効果を判断できる段階ではないのかを、それぞれの会社で確かめたいと思います。

売上への影響がすぐに分からなくても、現場が楽になった実感まで消えるわけではありません。その実感を大切にしながら、どのような変化が起きたのかを一緒に見ていくことが出発点になります。

空いた時間の使い先は、現場と経営者ですり合わせておきたいところです。営業活動を増やすのか、仕事の品質を高めるのか、新しいことを学ぶのか。日々の負担を減らし、余裕を持って仕事を終えられる状態を目指すことにも価値があります。

空いた時間を、すべて追加の仕事で埋める必要はないと考えています。効率化するたびに仕事だけが増えるなら、現場が感じていた良さが薄れてしまうかもしれません。何を増やすかと同時に、どの負担を減らしたままにしたいかも話し合うことが大切です。

また、使い先を決めるときには、誰が動くのかも具体的にします。「お客様への提案に使おう」という方針だけでは、明日の仕事が変わらない場合があります。誰が、どのお客様について考え、どんな行動を始めるのか。普段の仕事の中で取り組める形まで、一緒に考えていきたいと思います。

実際の仕事を変えるには、作業の手順を整えることと、判断を支えることの両方が必要です。手順については、どこをAIに任せ、どこを人が確認するのかを決めます。確認する人が曖昧なままでは、かえって不安や手戻りが増えることも考えられます。

判断を支えるというのは、誰に働きかけるか、何を優先するかを考えられるようにすることです。指示された通りに確実に進める必要がある場面もあれば、目的を理解して、その場で判断してほしい場面もあります。どちらか一方にそろえるのではなく、仕事に応じて分けて考えたいところです。

ただ、ここは簡単ではありません。会社の文化や本人の意欲も関わりますし、どうすれば自ら動くようになるのか、私にもまだ名案があるわけではありません。AIを導入すれば、その問題まで自然に解けるとは考えていません。

動きが変わらなかったときも、その結果だけで意欲が足りないと決めつけず、本人が判断してよい範囲は伝わっているか、迷ったときの相談先はあるか、ほかの仕事で手いっぱいではないかを確かめる余地があります。動き出せない理由を、仕事の進め方も含めて見ていきたいと思います。

最初から会社全体を変えようとするより、一つの仕事で「誰が、何をするか、何で確かめるか」を決めて試す方法が考えられます。ここで挙げるのは実施した成果ではなく、これから取り組みを考えるための例です。

たとえば営業なら、資料作成で空いた時間を使い、担当者が既存のお客様の困り事を聞いて、提案を考える。その上で、提案数や受注の状況、お客様の反応を見てみます。何をしたいかだけでなく、振り返るときに何を見るかまで決めておく形です。

提案数が増えなければ、予定していた時間を使えたのか、提案を準備するために足りないものがなかったかを確認します。提案できても反応が薄ければ、お客様の困り事を捉えられていたか、内容を見直します。同じ「成果が出ない」でも、確かめる場所は違ってきます。

品質を目指すなら手戻りがどう変わったか、学びを目指すなら学んだことを仕事で使えたかを見ることもできます。負担軽減が目的なら、確認や手直しも含めて楽になったかを確かめます。目指す価値に合った見方を選び、小さく試した結果を次のやり方に反映していく、という進め方です。

生成AIの活用を考えるとき、私が確かめたいのは三つです。空いた時間はどこへ行くのか。その時間で、どんな価値を目指すのか。そして、実際に動き出すきっかけは何か。

この三つに一度答えれば終わりというものでもありません。別の仕事が入って時間を使えなかったり、試してみて優先したいことが変わったりすることもあるでしょう。現場と経営者で状況を確かめ、使い先や進め方を調整していく必要があります。

AIを使って仕事が楽になったなら、その先に、考える時間や、お客様と向き合う時間を持つことも考えられます。そうした変化をどうつくるか、私も現場の皆さんと考えていきたいと思っています。

皆さんの職場で時間に少し余裕ができたら、どの仕事をもう一歩深めてみたいでしょうか。